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mardi 10 jui.
08h04
Parce que la bdd n'apporte pas grand chose pour ce qu'on doit faire
lundi 9 jui.
19h23
Alors vrai question: mais pourquoi n'est-ce pas stocké en BDD? Avec des bons index, le gain de vitesse devrait être présent aussi?
19h23
Ou est-ce des données live qui ne méritent qu'une utilisation tempraire en mémoire, mais pas en BDD?
16h59
Je me "bats" depuis des années pour qu'on oublie d'investir dans des solutions clouds alors qu'on a deux jolis serveurs bien puissants pour faire le
17h00
job. Nos étudiants/phd semblent considérer qu'il est plus facile de payer pour accéder à davantage de ressources, plutôt que de réfléchir
17h00
pour faire les choses efficacement.
17h01
L'an passé, je suis passé de pandas à polars, avec un gain de l'ordre de x30 sur la plupart des opérations de base...
17h01
Pour donner une idée, on manipule des données dans un ordre de grandeur de qq millions à qq centaines de millions de rows
dimanche 8 jui.
22h29
J'ai pas la même expérience du privé que vous 😅 ça aide quand même de comprendre ce qu'il se passe en mémoire
22h30
Pour concevoir des trucs qui passent à l'échelle. Le cloud ne résout pas tout.
17h30
C'est avec ça que je me rends compte que je suis pas du tout fait pour ton boulot
17h30
Bon et aussi les remarques que j'ai eues quand je suis passé dans le privé 
17h31
Genre "non mais ça on s'en fou hein, c'est peut-être utile à l'université mais ici on veut juste que ça marche"
vendredi 6 jui.
08h21
En 20 ans, on peut résumé mon boulot de dev en entreprise à: chercher des données en base de données, les afficher, les modifier, les supprimer...
08h21
Avec parfois des choses rigolotes à faire pour les afficher, mais très très très peu de calculs mathématiques complexes
jeudi 5 jui.
08h51
L'idée est la même. avec les besoins de rapidité et de réduction des couts, la qualité du code est nivellée vers le bas, j'en suis un bon exemple :D
08h51
dev plus que moyen mais "efficace" :D